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2020年智能交通科技趋势

发布时间:2019-05-10

交通问题究竟是什么问题?既然要解决交通问题,那么我们首先要明白——什么是交通问题?

有读者可能要举手,交通问题不就是堵车撞车那些糟心事儿吗?说实话这么说也没什么不对,但这种理解不够深入本质,今天澳门银银河官方网welcome小编为您解读。

我们先来做一个小游戏,这个游戏的名称叫做渐进式交通系统搭建。

我们的道具很多,小房子、小汽车、轮船、飞机、自行车、电动车……还有很多模型人。

现在我们开始玩游戏。

首先我们在场地中只放模型人,他们可以走来走去,就像古代人一样,事实证明模型人之间不存在交通问题。

其次我们放入马匹和马车,这个时候,少量的交通问题出现了,但因为马车和马匹占据所有交通主体的比例较低,交通问题依然属于小事儿。

再然后,我们在场地中放入很多房子,房子之间形成街道,街道形成网络,同时开始出现自行车、摩托车和少量汽车,这个时候,交通问题开始浮现出来,并成为现代文明的噩梦之一。在这里边,行人在街上走着将可能遇到人、自行车、摩托车或汽车,但他接收路况信息的方式和古代人并无区别,而需要面对的情况却呈几何倍数增加。

最后,我们加入大量的汽车、电动车、自行车以及密集的人流,这就是现代交通,虽然拥有着地球上迄今为止最为先进的文明与科学技术,然而交通问题每年仍在带走成千上万人的生命。

那从这个渐进式交通系统搭建中,你是否察觉到交通问题产生的某些关键因素?

从第一阶段到第二阶段,说明交通的信息量在增加;从第二阶段到第三阶段,说明交通信息的多并发属性在明显加强;而从第三阶段到第四阶段,则说明交通的瞬时信息量和并发量已经超出了人类掌控的范围。

而在我看来,现代交通问题的本质就在于这两点,概括起来就是信息不对等以及“数据产生速率与数据处理速率的不匹配”。

在现代交通系统中,人、车、路构成基础的三维立体结构,但因为这个系统中各影响因子密度的急剧增加,信息量会呈现指数级别的增长,而且各影响因子之间信息无法共通,最终造成种种交通问题。

这种信息不对称,同时表现在时间和空间上,前者的不对称造成信息因为迟滞而出现“堰塞湖”现象——即信息会在某个时间点上呈现出一次性爆发的特点,而后者的不对称则会造成交通问题的复杂化——后者可能因此成为交通问题的组成部分。

信息不对称的直接后果就是产生大量的待处理数据,并且随着时间和空间的变化更加复杂,而这都将考验人们对于数据处理方面的能力。

所以这就像个恶性循环,现行的交通规则和管理体系基本上都是在后一阶段发力——即打断数据产生的根源,同时尽可能快地进行处理。

不得不说,这种方式对于过去百年间的交通状况都是一个很不错的方案,但到了近几年,因为交通系统中影响因子呈几何倍数的增长,纯靠人力的这种交通管理系统正面临着严峻挑战。

换而言之,对交通系统而言最大的变数已经产生——如果任由信息不对称的情况下继续发展,那么将无法单纯依靠“现场处理、现场控制”这样“治标不治本”的方法进行交通系统的有效控制。

所以,人们将目光瞄向了智慧城市和智能交通领域。

而这个领域的核心技术,就是阿里达摩院提到的某几条,比如机器间大规模协作,比如AI从感知智能向认知智能演进,比如云计算的发展。

智能交通:“让机器管理机器”

技术的发展其实就是解决问题,同时促使整个系统的升级。所以我并不单单分析技术在某个方向上的发展,因为落脚在问题上,一个问题的解决往往需要多种技术齐头并进。

就比如交通问题,我们为交通问题寻求的解决方案名字就叫智能交通,但智能交通是什么?许多人可能会描述科幻电影里的画面,事实上那同样是我们努力的方向之一,但人们可能需要更加真实可感的答案。

比如说,我们把智能交通具象化为一个人。

总之,这几种技术的突破将合力于一处,共同推动智能交通的发展,以及智慧城市的功能完善。

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